Везде

RAS Earth ScienceВодные ресурсы Water Resources

  • ISSN (Print) 0321-0596
  • ISSN (Online) 3034-5154

GIS assessment of biotopes of the river part of the Sheksninsky reservoir and their use by zoobenthos

You can
PII
S30345154S0321059625030034-1
DOI
10.7868/S3034515425030034
Publication type
Article
Status
Published
Authors
K. N. Ivicheva
  • Affiliation: Sankt-Petersburg branch of Federal Russian Research Institute of Fisheries and Oceanography
I. V. Filonenko
  • Affiliation: Vologda branch of Federal Russian Research Institute of Fisheries and Oceanography
A. S. Komarova
  • Affiliation: Papanin Institute for Biology of Inland Waters Russian Academy of Sciences
Volume/ Edition
Volume 52 / Issue number 3
Pages
35-42
Abstract
With the help of GIS technologies, the boundaries and areas of the deep-water zone, thickets of higher aquatic vegetation, and open water zones with different types of soils have been established in the river part of the Sheksninsky reservoir. Quantitative indicators and the composition of the dominant species of zoobenthos in each type of biotope are given. In the bays, the biomass of zoobenthos is lower than in similar biotopes in flowing areas along the ship’s passage. The weighted average biomass of zoobenthos is 3.9 g/m. According to the level of development of zoobenthos, the reservoir belongs to the medium-sized.
Keywords
геоинформационные системы NDWI зообентос биомасса Шекснинское водохранилище Вологодская область
Date of publication
05.12.2024
Year of publication
2024
Number of purchasers
0
Views
19

References

  1. 1. Атлас единой глубоководной системы Европейской части РФ. Т. 3. Ч. 2. Волго-Балтийский водный путь. От Онежского озера до Рыбинского водохранилища. М.: Росречфлот, 2004. 14 с. 53 л.
  2. 2. Архипова О.Е. Изменение NDVI как индикатор экологического состояния ландшафтов прибрежной зоны Азовского моря // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Геоинформационные технологии и космический мониторинг. 2023. Т. 2. № 8. С. 42-47. DOI 10.23885/2500-123X-2023-2-8-42-47
  3. 3. Баканов А.И. Зообентос // Современное состояние экосистемы Шекснинского водохранилища. Ярославль: Изд-во ЯГТУ, 2002. С. 165-180.
  4. 4. Выголова О.В. Макрозообентос Череповецкого водохранилища, его продукция и потребление рыбами. Автореф. дис. … канд. биол. наук. Л.: ГосНИОРХ, 1979. 28 с.
  5. 5. Евдокимов С.И., Михалап С.Г. Определение физического смысла комбинаций каналов снимка LANDSAT для мониторинга состояния наземных и водных экосистем // Вестн. Псковского гос. ун-та “Естественные и физико-математические науки”. 2015. № 7. С. 21-32.
  6. 6. Жариков В.В., Базаров К.Ю., Егидарев Е.Г. Использование данных дистанционного зондирования при картографировании подводных ландшафтов бухты Средней (залив Петра Великого, Японское море) // География и природ. ресурсы. 2017. № 2. С. 190-198. DOI 10.21782/GIPR0206-1619-2017-2(190-198)
  7. 7. Ивичева К.Н., Филоненко И.В. Зообентос малых водохранилищ северного склона балтийско-каспийского водораздела Волго-Балтийского водного пути // Биология внутр. вод. 2023. №2. С. 224-232. DOI: 10.31857/S0320965223020109
  8. 8. Ивичева К.Н., Филоненко И.В. Инвазионные виды зообентоса на территории Вологодской области // Современные проблемы и перспективы развития рыбохозяйственного комплекса: материалы X междунар. науч.-практ конф. молодых ученых и специалистов. М.: Изд-во ВНИРО, 2022. С. 172-174.
  9. 9. Ивичева К.Н., Филоненко И.В. Первая находка Branchiura sowerbyi Beddard, 1892 (Oligochaeta) в Шекснинском водохранилище (Верхняя Волга) // Рос. журн. биол. инвазий. 2023. Т. 16. № 1. С. 42-46. DOI: 10.35885/1996-1499-16-1-42-46
  10. 10. Кочеткова А.И., Брызгалина Е.С., Калюжная И.Ю., Сиротина С., Самотеева В.В., Ракшенко Е.П. Динамика зарастания Цимлянского водохранилища // Принципы экологии. 2018. № 1. С. 60-72. DOI: 10.15393/j1.art.2018.7202
  11. 11. Кочеткова А.И., Брызгалина Е.С., Филиппов О.В., Баранова М.С. Динамика зарастания Волгоградского водохранилища (1972-2018 гг.) // Принципы экологии. 2022. № 1. С. 68-73. DOI: 10.15393/j1.art.2022.10002
  12. 12. Литвинов А.С. Общие сведения о водохранилище. Современное состояние экосистемы Шекснинского водохранилища. Ярославль: Изд-во ЯГТУ, 2002. С. 5-9.
  13. 13. Методические рекомендации по сбору и обработке материалов при гидробиологических исследованиях на пресноводных водоемах. Зообентос и его продукция. Л., 1983. 52 с.
  14. 14. Папченков В.Г., Козловская О.И. Особенности зарастания водохранилища. Современное состояние экосистемы Шекснинского водохранилища. Ярославль: Изд-во ЯГТУ, 2002. С. 199-210.
  15. 15. Перова С.Н. Таксономический состав и обилие макрозообентоса Рыбинского водохранилища в начале XXI века // Биология внутр. вод. 2012. № 2. С. 45-54. DOI: 10.1134/S1995082912020125
  16. 16. Перова С.Н., Пряничникова Е.Г., Жгарева Н.Н., Зубишина А.А. Таксономический состав и обилие макрозообентоса волжских водохранилищ // Тр. Ин-та биологии внутр. вод РАН. 2018. Вып. 82 (85). С. 52-66. DOI 10.24411/0320-3557-2018-10012
  17. 17. Пидгайко М.Л., Александров Б.М., Иоффе Ц.И., Максимова Л.П., Петров В.В., Саватеева Е.Б., Салазкин А.А. Краткая биолого-продукционная характеристика водоемов Северо-Запада СССР // Изв. ГосНИОРХ. 1968. Т. 67. С. 205-228.
  18. 18. Поддубная .Л. О донной фауне Череповецкого водохранилища в первые два года его существования // Тр. Ин-та биол. внутр. вод АН СССР. 1966. Вып. 12 (15). Планктон и бентос внутренних водоемов. С. 21-33.
  19. 19. Травина О.В., Беспалая Ю.В., Аксёнова О.В., Шевченко А.Р., Соколова С.Е., Кошелева А.Е., Овчинников Д.В. Распространение и плотность популяции Dreissena polymorpha (Pallas, 1771) в периферийной части ареала // Рос. журн. биол. инвазий. 2020. Т. 13. № 1. С. 61-71.
  20. 20. Филоненко И.В., Комарова А.С., Ивичева К.Н. Анализ факторов, значимых для зообентоса озера Белое Вологодской области // Принципы экологии. 2021. № 3. С. 74-86. DOI: 10.15393/j1.art.2021.11902
  21. 21. Allrivers.info - уровни рек онлайн. https://allrivers.info (дата обращения: 15.02.2020)
  22. 22. Chen Q., Yu R., Hao Y., Wu L., Zhang W., Zhang Q., Bu X. A New Method for Mapping Aquatic Vegetation Especially Underwater Vegetation in Lake Ulansuhai Using GF-1 Satellite Data // Remote Sens. 2018. V. 10. DOI:10.3390/rs10081279
  23. 23. Cho H.J., Kirui P., Natarajan H. Test of Multi-spectral Vegetation Index for Floating and Canopy-forming Submerged Vegetation // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2008. V. 5. P. 477-483.
  24. 24. Espel D., Courty S., Auda Y., Sheeren D., Elger A. Submerged macrophyte assessment in rivers: An automatic mapping method using Pléiades imagery// Water Res. 2020. V. 186. 116353https://doi.org/10.1016/j.watres.2020.116353
  25. 25. Luo J., Ma R., Duan H., Hu W., Zhu J., Huang W., Lin C. A New Method for Modifying Thresholds in the Classification of Tree Models for Mapping Aquatic Vegetation in Taihu Lake with Satellite Images // Remote Sens. 2014. V. 6. P. 7442-7462. DOI: 10.3390/rs6087442
  26. 26. McFeeters S.K. The use of Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features // Int. J. Remote Sensing. 1996. V. 17. Is. 7. P. 1425-1432. DOI: 10.1080/01431169608948714
  27. 27. Rouse J.W., Haas R.H., Schell J.A., Deering D.W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS // Third ERTS Symposium. NASA SP-351. 1973. V. 1. P. 309-317.
  28. 28. Tian Y.Q., Yu Q., Zimmerman M.J., Flint S., Waldron M.C. Differentiating aquatic plant communities in a eutrophic river using hyperspectral and multispectral remote sensing // Freshwater Biol. 2010. V. 55. P. 1658-1673. DOI: 10.1111/j.1365-2427.2010.02400.x
  29. 29. USGS Global Visualization Viewer. http://glovis.usgs.gov (дата обращения: 15.02.2020)
  30. 30. Xu H. Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery // Int. J. Remote Sensing. 2006. V. 27. Is. 14. P. 3025-3033. DOI: 10.1080/01431160600589179
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library